Em 2017 Desenvolvemos Um Método Simples E Robusto De Otimização De Funções Contínuas Que Possui Como Característica Principal A Aplicação Do Princípio Básico Do Método Monte Carlo. Na Determinação Do Mínimo Ou Do Máximo De Uma Função, É Realizada Uma Inspeção Direta Da Função, Na Qual O Seu Domínio É Varrido Com O Objetivo De Levantar Um Grande Número De Valores Da Imagem Da Função. O Novo Método Foi Comparado Com Outros Métodos Evolutivos De Otimização Como Simulated Annealing, Algoritmo Genético, Colônia De Formigas Etc., E A Qualidade Dos Resultados Alcançados Indica E Garante A Aplicabilidade Do Novo Método. Como São Necessários Somente Conhecimentos Básicos De Programação E Acesso A Uma Plataforma De Simulação Computacional, Acredita-se Que Uma Grande Quantidade De Pessoas Possa Utilizar O Método Mcs Devido À Sua Simplicidade E Facilidade De Implementação Computacional.