Referência Nacional Em Análise De Dados. Manual De Análise De Dados Estatística E Machine Learning Com Excel , Spss , Stata , R E Python Consagrou-se No Mercado Por Sua Metodologia Hands-on, Em Que O Leitor Aprende Praticando, Do Primeiro Ao Último Capítulo. Para Se Tornar Ainda Mais Completa, A 2a Edição Foi Totalmente Revista E Atualizada E Traz Abordagem Inédita Das Linguagens Contemporâneas Mais Utilizadas, Incluindo R E Python . Ao Longo De 18 Capítulos Divididos Em Três Blocos Temáticos , São Abordadas As Principais Técnicas Estatísticas, De Modelagem Multivariada E De Machine Learning, Que Permitem Aos Leitores Aprender Seus Fundamentos, Traduzi-los Para Linguagem De Máquina Incluindo Implementação Dos Algoritmos Em Softwares Específicos E Tomar Decisões Cotidianas A Partir Dos Dados Obtidos, Seja Em Ambientes Acadêmicos, Governamentais Ou Organizacionais. Cada Capítulo Está Estruturado Em Uma Mesma Lógica De Apresentação, Com O Objetivo De Contextualizar E Integrar Teoria E Aplicações. Após A Introdução Dos Conceitos Pertinentes A Cada Técnica De Modelagem, São Utilizadas Bases De Dados Que Possibilitam A Resolução De Exercícios Práticos Em Excel , Spss , Stata , R E Python . O Livro É Destinado A Estudantes De Graduação, Pós-graduação E Mba Em Áreas De Ciências Exatas, Humanas, Sociais Aplicadas E Biomédicas, Assim Como A Profissionais De Empresas E Pesquisadores Que Tenham Interesse Em Se Especializar Em Data Science, Analytics E Machine Learning. Nas Palavras Do Renomado Professor Luiz A. Esteves, Phd Em Economia, Que Assina O Contundente Prefácio Do Livro, Trata-se De Um Clássico, Uma Referência Bibliográfica Indispensável Ao Profissional Que Objetiva Desempenhar Ciência De Dados Em Alto Nível . ?