Esta Obra Cobre Cinco Tópicos Principais: Dados, Classificação, Análise De Associação, Agrupamento E Detecção De Anomalias. Exceto Pela Detecção De Anomalias, Cada Uma Destas Áreas É Coberta Em Um Par De Capítulos. Para Classificação, Análise De Associação E Agrupamento, O Capítulo Introdutório Cobre Conceitos Básicos, Algoritmos Representativos E Técnicas De Avaliação, Enquanto Que O Capítulo Mais Avançado Discute Conceitos E Algoritmos Avançados. O Objetivo É Fornecer Ao Leitor Uma Compreensão Dos Fundamentos Da Mineração De Dados, Embora Ainda Assim Cobrindo Muitos Tópicos Avançados Importantes. Devido A Esta Abordagem, O Livro É Útil Tanto Como Ferramenta De Aprendizagem Quanto Como Referência.