Entendendo Estruturas De Dados - Novatec

Apresentação de Daniel Zingaro

Estruturas de dados são fundamentais para organizar dados de forma eficiente. Também são uma parte importante da maioria das entrevistas de emprego de TI! Independentemente de você ser um iniciante em estruturas de dados ou alguém recapitulando conceitos aprendidos na escola, este livro oferece uma atualização rápida e prática, sem depender de matemática avançada, teorias abstratas ou demonstrações complicadas. Entendendo Estruturas de Dados apresenta as estruturas de dados mais úteis e comuns que todo desenvolvedor precisa conhecer. Exemplos do mundo real lhe mostrarão como as estruturas de dados são usadas na prática, desde otimizar buscas até gerenciar a triagem em um pronto-socorro. Você vai adorar os desenhos divertidos, as histórias elucidativas e os úteis exemplos de código Python que dão vida às estruturas de dados. Diferente de textos acadêmicos carregados de jargões, este livro é prático e fácil de ler.

O que o livro fornece:

• Buscas rápidas com o uso de tabelas hash
• Árvores e árvores de busca binária para organizar dados
• Uso de grafos para modelar dados complexos
• As melhores estruturas de dados para um desafio de codificação

Para leitores que conhecem os fundamentos do Python. Serve como um acompanhamento perfeito para o livro Entendendo Algoritmos !

Autores e Colaboradores

Marcello La Rocca é cientista, pesquisador e engenheiro full-stack. Ele contribuiu para o desenvolvimento de aplicações web e infraestrutura de machine learning de larga escala no X, na Microsoft e na Apple.

Beau Carnes foi o editor técnico deste livro.

Depoimentos

• "Acessível e completo. Permitirá que você inclua as estruturas de dados mais importantes em seu conjunto de ferramentas, prontas para serem usadas, e também fornece conhecimentos detalhados." - Bruno Gonçalves , Data For Science, Inc.
• "Mantém o equilíbrio certo entre simplificar demais e muita teoria." - Patrick Regan , MGHpcc
• "Esclarece realmente o assunto estruturas de dados de maneira amigável." - Ritobrata Ghosh , Artificial Learning Systems
• "Sou testemunha do profundo cuidado e do respeito de Marcello com os iniciantes e esse material. Devo parabenizá-lo." - Da apresentação de Daniel Zingaro na Universidade de Toronto