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Benefícios Meu CarrefourAn Introduction To Statistical Learning
Código: 340598966 / MP958252009
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Introdução ao Aprendizado Estatístico
"An Introduction To Statistical Learning" fornece uma visão geral acessível do campo do aprendizado estatístico, uma ferramenta essencial para dar sentido aos vastos e complexos conjuntos de dados que surgiram em campos que vão da biologia às finanças, marketing e astrofísica nos últimos vinte anos. Este livro apresenta algumas das técnicas de modelagem e previsão mais importantes, juntamente com aplicações relevantes.
Tópicos Incluídos:
- Linear Regression
- Classification
- Resampling Methods
- Shrinkage Approaches
- Tree-based Methods
- Support Vector Machines
- Clustering
- Deep Learning
- Survival Analysis
- Multiple Testing
- E mais.
Gráficos coloridos e exemplos do mundo real são usados para ilustrar os métodos apresentados. Este livro é direcionado a estatísticos e não estatísticos, que desejam usar técnicas de aprendizado estatístico de ponta para analisar seus dados.
Sobre os Autores e Versões Anteriores:
Quatro dos autores co-escreveram "An Introduction To Statistical Learning, With Applications In R" (ISLR), que se tornou um pilar de salas de aula de graduação e pós-graduação em todo o mundo, bem como um importante livro de referência para cientistas de dados. Uma das chaves para seu sucesso foi que cada capítulo continha um tutorial sobre a implementação das análises e métodos apresentados no ambiente de computação científica R. No entanto, nos últimos anos, o Python se tornou uma linguagem popular para ciência de dados, e tem havido uma demanda crescente por uma alternativa baseada em Python para ISLR. Daí, este livro (ISLP) cobre os mesmos materiais que ISLR, mas com laboratórios implementados em Python. Estes laboratórios serão úteis tanto para novatos em Python quanto para usuários experientes.
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| Importante | |
|---|---|
| Código da Certificação ANVISA | Não se aplica |
| Código da Certificação MAPA | Não se aplica |
| Código da Certificação INMETRO | Não se aplica |
| Código da Homologação | Não se aplica |
| Garantia do Fornecedor | null |
Introdução ao Aprendizado Estatístico
"An Introduction To Statistical Learning" fornece uma visão geral acessível do campo do aprendizado estatístico, uma ferramenta essencial para dar sentido aos vastos e complexos conjuntos de dados que surgiram em campos que vão da biologia às finanças, marketing e astrofísica nos últimos vinte anos. Este livro apresenta algumas das técnicas de modelagem e previsão mais importantes, juntamente com aplicações relevantes.
Tópicos Incluídos:
- Linear Regression
- Classification
- Resampling Methods
- Shrinkage Approaches
- Tree-based Methods
- Support Vector Machines
- Clustering
- Deep Learning
- Survival Analysis
- Multiple Testing
- E mais.
Gráficos coloridos e exemplos do mundo real são usados para ilustrar os métodos apresentados. Este livro é direcionado a estatísticos e não estatísticos, que desejam usar técnicas de aprendizado estatístico de ponta para analisar seus dados.
Sobre os Autores e Versões Anteriores:
Quatro dos autores co-escreveram "An Introduction To Statistical Learning, With Applications In R" (ISLR), que se tornou um pilar de salas de aula de graduação e pós-graduação em todo o mundo, bem como um importante livro de referência para cientistas de dados. Uma das chaves para seu sucesso foi que cada capítulo continha um tutorial sobre a implementação das análises e métodos apresentados no ambiente de computação científica R. No entanto, nos últimos anos, o Python se tornou uma linguagem popular para ciência de dados, e tem havido uma demanda crescente por uma alternativa baseada em Python para ISLR. Daí, este livro (ISLP) cobre os mesmos materiais que ISLR, mas com laboratórios implementados em Python. Estes laboratórios serão úteis tanto para novatos em Python quanto para usuários experientes.